在之前几个月做实验写论文的过程中,积累了一些关于怎样写出一篇好论文的想法,不总结一下,过段时间大概就忘了,遂总结成此文。
本文分 7 章,前 6 章写对于好论文的写作来说很重要的六个方面:审美、逻辑、包装、信息来源、工具和折腾,最后一章是后记。
需要说明的是,这篇文章的题目是『如何写一篇好论文』而不是『如何写好一篇论文』。这是因为本文所讲的六个方面更像元方法(meta methodology),即不是写论文的具体步骤,而是论文写作的指导思想(-_-|…)。这些元方法除可用在论文写作上,还可用于选方向、找 idea、想算法、做实验、做展示等方面,从而写出一篇好论文。不过,因为其他几个步骤过于庞杂,所以本文仅从论文写作方面切入来阐述这些元方法。
总结一下网络表示学习 (network embedding/network representation learning) 的东西。
网络表示学习即是将节点表示为向量。
为什么表示为向量,目前看来有以下几点原因: